สถาบัน MIT ใช้ AI ช่วยแปลภาษาโบราณที่ "ตายแล้ว"

ภาษาที่ตายแล้ว หมายถึงภาษาที่ไม่มีคนนำมาใช้ หรือเป็นภาษาที่มีผู้ใช้จำนวนน้อยมาก จนทำให้ภาษาไม่เกิดการเปลี่ยนแปลงตามยุคสมัย หากเป็นภาษาที่เพิ่งเลิกใช้ใหม่ ๆ คุณก็อาจจะหาความหมายของคำได้ไม่ยาก แต่ถ้าเป็นภาษาที่เก่าแก่นับร้อยปี คุณคงไม่สามารถหาความหมายของคำได้จาก Google Translate แน่นอน

ที่ภาพของภาพ https://www.technologyreview.com/2020/10/19/1010678/facebook-ai-translates-between-100-languages/

เพื่อจัดการกับปัญหานี้ นักวิจัยจากสถาบัน MIT จึงได้คิดค้น AI ที่สามารถหาความเชื่อมโยงของภาษาโบราณกับภาษาในยุคปัจจุบัน เพื่อแปลความหมายของคำศัพท์ต่าง ๆ ให้ใกล้เคียงกับความเป็นไปได้มากที่สุด

ไอเดียหนึ่งในการพัฒนาอัลกอริธึมหรือกลไกการแปลภาษาของ AI นี้ คือการใช้หลักการออกเสียงของคำศัพท์ ตามรากศัพท์ของตระกูลภาษาต่าง ๆ เพราะภาษาที่มีอยู่บนโลกเกือบทั้งหมด จะมีความเชื่อมโยงกันตามตระกูลของตนเอง ยกตัวอย่างที่ง่ายที่สุด คือคำศัพท์ภาษาลาวและภาษาไทย ที่คำศัพท์ส่วนใหญ่ออกเสียงคล้ายกันและมีความหมายเดียวกัน

หลายคนอาจจะเคยอ่านข่าว AI แปลภาษาเฮียโรกลิฟิก (ภาษาชาวอียิปต์โบราณ) ของ Google ซึ่งจะใช้รูปแบบของคลังคำศัพท์ (เหมือนดิกชันนารี) ถ้าคุณต้องการค้นหาความหมายของคำที่ถ่ายได้จากผนังพีระมิด คุณก็แค่ถ่ายรูปให้ AI จาก Google ช่วยแปลให้ ซึ่งจะเห็นได้ว่า AI ของ MIT จะแตกต่างออกไป เพราะไม่ได้มีคำศัพท์เตรียมไว้ในคลัง แต่ใช้ AI ค้นหาความหมายจากคำในภาษาใกล้เคียงแทนนั่นเอง

ที่มาของภาพ https://wired.me/technology/artificial-intelligence/google-translate-for-egyptian-hieroglyphics/

เพราะฉะนั้นการเชื่อมโยงการออกเสียงของคำศัพท์ตามรากศัพท์ จะช่วยให้นักวิจัยสามารถแปลความหมายของภาษาโบราณได้ ซึ่งก่อนหน้านี้นักวิจัยเคยใช้ AI เพื่อหาความเชื่อมโยงของภาษาของชาวไอบีเรียนและภาษาบาสก์ จากเดิมเชื่อว่าสองภาษานี้มาจากตระกูลเดียวกัน และสามารถใช้คำศัพท์ในภาษาบาสก์แปลคำไอบีเรียนได้ แต่ AI ได้วิเคราะห์แล้วพบว่าสองภาษานี้มิได้มีความเชื่อมโยงกัน เพราะฉะนั้นจะไม่สามารถนำคำศัพท์มาอ้างอิงถึงกันได้

ที่มาของภาพ https://bigthink.com/technology-innovation/a-i-is-translating-messages-of-long-lost-languages?rebelltitem=1#rebelltitem1

หลักการออกเสียงตามรากศัพท์ใน AI ของ MIT จะพยายามค้นหาการเปลี่ยนแปลงของตัวอักษร ตามรากเสียงที่มีความคล้ายคลึงกันของรูปปากเช่น เสียง พ ในภาษาหนึ่ง อาจถูกแปลงเป็นเสียง บ ในอีกภาษาหนึ่ง แต่ก็ไม่ควรที่จะกลายเป็นเสียง ค เพราะมีรูปปากที่แตกต่างกัน ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่าในอนาคตจะสามารถเพิ่มศักยภาพของ AI ให้สามารถแปลภาษาโบราณได้หลากหลายและแม่นยำมากขึ้น

ขอขอบคุณข้อมูลจาก Scitechdaily

เกาะติดข่าวที่นี่
website: www.TNNThailand.com
facebook : TNNThailand
facebook live : TNN Live
twitter : @TNNThailand
Line : @TNNONLINE
Youtube Official : TNNThailand
Instagram : @tnn_online
TIKTOK : @tnnonline