ในโลกที่เทคโนโลยีหุ่นยนต์กำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว Shadow Robot บริษัทหุ่นยนต์ชั้นนำ ได้เปิดตัว DEX-EE มือหุ่นยนต์รุ่นล่าสุดที่พัฒนาขึ้นร่วมกับ Google DeepMind ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Google โดยมีจุดเด่นที่ความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวได้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้
เนื่องจาก Google DeepMind ต้องการขยายการเรียนรู้ของเครื่องจักรในสาขามือหุ่นยนต์ที่ซับซ้อน พวกเขาได้พบกับวิดีโอของหุ่นยนต์รุ่นหนึ่งที่เรียนรู้วิธีไขปริศนาลูกบาศก์ Rubik's cube ให้เสร็จอย่างรวดเร็ว จึงเป็นเหตุที่ Google DeepMind ต้องการมือหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้
สำหรับแรงบันดาลใจในการพัฒนามือหุ่นยนต์นี้มาจากวิดีโอของหุ่นยนต์รุ่นหนึ่งที่เรียนรู้วิธีไขปริศนาลูกบาศก์ Rubik's cube ให้เสร็จได้อย่างรวดเร็ว Google DeepMind จึงต้องการขยายการเรียนรู้ของเครื่องจักรในสาขามือหุ่นยนต์ที่ซับซ้อน
อย่างไรก็ตาม โครงการใหม่นี้ ต้องการสิ่งที่มากกว่านั้น ริช วอร์คเกอร์ (Rich Walker) ผู้อำนวยการของ Shadow Robot อธิบายว่ามือที่จะพัฒนา จะต้องมีความคล่องแคล่วและละเอียดอ่อนที่สุดเท่าที่เคยพัฒนามา ซึ่งจะต้องต่างจากหุ่นยนต์อื่น ๆ ที่เคยทดสอบ วัตถุประสงค์เพื่อต้องการให้หุ่นยนต์นี้สามารถอยู่รอดได้ ถึงแม้จะได้รับผลกระทบจากงานทำงานหนัก จึงเป็นเหตุที่ Google DeepMind ต้องการมือหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้จากงานในโลกแห่งความเป็นจริงได้
สรุปข่าว
DEX-EE ไม่ได้เป็นเพียงแค่หุ่นยนต์มือธรรมดา แต่เป็นผลลัพธ์ของการพัฒนาร่วมกันอย่างหนักระหว่างสองบริษัท เพื่อสร้างหุ่นยนต์มือที่มีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวได้ในโลกแห่งความเป็นจริง โดยออกแบบมาเพื่อให้มีความคล่องแคล่ว และละเอียดอ่อนโดยไม่เลียนแบบรูปลักษณ์ของมือมนุษย์แต่อย่างใด เพื่อให้บรรลุความต้องการเหล่านี้อย่างดีที่สุด การออกแบบจึงอาศัยนิ้วที่แข็งแรงสามนิ้ว และมือที่มีขนาดใหญ่กว่ามือมนุษย์ประมาณ 50%
ผลลัพธ์คือมือหุ่นยนต์ที่อัดแน่นไปด้วยเครือข่ายเซ็นเซอร์ความเร็วสูง ที่ให้ข้อมูลมากมาย ทั้งการระบุตำแหน่ง วัดแรง และการวัดความเฉื่อย สิ่งนี้ถูกเสริมด้วยเซ็นเซอร์สัมผัสหลายร้อยช่องต่อหนึ่งนิ้วมือ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความไวและต่อประสิทธิภาพความทนทาน ที่เกือบจะเทียบเท่ากับมือมนุษย์
เหตุผลที่มือหุ่นยนต์ DEX-EE สามารถเคลื่อนไหวได้ดี เพราะมีมอเตอร์ห้าตัว ที่ขับเคลื่อนสี่ข้อต่อในแต่ละนิ้วทั้งสามนิ้ว ช่วยให้เกิดปฏิกิริยาตอบโต้ที่ดีขึ้น รวมถึงยังมีการควบคุมการเคลื่อนไหวที่ละเอียดอ่อน และทำให้มือหุ่นยนต์ สามารถหยิบจับวัตถุที่บอบบางได้อย่างเบามือ
ในด้านของระบบขับเคลื่อนอัจฉริยะ DEX-EE ใช้ระบบขับเคลื่อนด้วยเส้นเอ็นที่มีมอเตอร์หลายตัวต่อหนึ่งข้อต่อสามารถเพิ่มความแม่นยำในการเคลื่อนที่ ทำให้การควบคุมมือหุ่นยนต์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงใช้มอเตอร์ maxon DCX16 ซึ่งเป็นมอเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้กันอย่างแพร่หลายในหลายอุตสาหกรรม จำนวน 15 ตัว ซึ่งมีแรงบิดสูงและขนาดกะทัดรัด เหมาะสำหรับมือหุ่นยนต์ที่มีความซับซ้อน
DEX-EE สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่าง ๆ ได้อย่างหลากหลาย ปัจจุบัน DEX-EE เป็นตัวอย่างนวัตกรรมจากการวิจัยที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ เพื่อการศึกษาเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการควบคุมหุ่นยนต์ รวมถึงสามารถนำไปใช้ในงานอุตสาหกรรมที่ต้องการความแม่นยำและความคล่องแคล่วสูงได้ เช่น การประกอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์หรือการหยิบจับสินค้าในคลังสินค้า หรือนำไปใช้ในงานบริการต่างๆ เช่น การดูแลผู้สูงอายุหรือผู้พิการ หรือการช่วยเหลือในการผ่าตัด
DEX-EE เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการพัฒนาเทคโนโลยีมือหุ่นยนต์ที่ในอนาคต จะมีความซับซ้อนยิ่งขึ้น ดั่งคำกล่าวของ Rich Walker ผู้อำนวยการของ Shadow Robot ว่า "DEX-EE เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์"
อีกทั้งจากคำอ้างของ Rich Walker ว่า "เราเชื่อว่า DEX-EE จะมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอนาคตของหุ่นยนต์และการนำหุ่นยนต์มาใช้ในชีวิตประจำวันของเรา" ทำให้สามารถคิดได้ว่าในอนาคต เราอาจได้เห็นมือหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่างใกล้ชิด หรือมือหุ่นยนต์ที่สามารถเรียนรู้ และปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมใหม่ๆ ได้ด้วยตัวเอง