จีนทำ AI สอนหุ่นยนต์ให้ลุกยืนด้วยตัวเองจากทุกที่ ทุกท่า และทุกสภาพการทรงตัว

นักวิจัยชาวจีนและฮ่องกงร่วมกันสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับเป็นกรอบการเรียนรู้ (Learning framework) ของหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ (Humanoid robot) ที่เสียการทรงตัวไปอยู่ในท่าทางต่าง ๆ หรือแม้แต่การโดนแรงภายนอก เช่น วัตถุกระแทก คนผลัก หรือถีบ จนเสียการทรงตัวให้สามารถลุกขึ้นมาได้เองอีกครั้ง 

จีนทำ AI สอนหุ่นยนต์ให้ลุกยืนด้วยตัวเองจากทุกที่ ทุกท่า และทุกสภาพการทรงตัว

สรุปข่าว

นักวิจัยจากจีนและฮ่องกงพัฒนา AI สำหรับฝึกสอนหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ (Humanoid robot) ให้สามารถลุกขึ้นยืนได้เองแม้ว่าจะนอน นั่ง หรือแม้แต่โดนถีบให้เสียหลักก็ตาม แต่งานยังอยู่ระหว่างตรวจสอบความถูกต้อง (Peer review)

ระบบ AI สอนหุ่นยนต์ยืนด้วยตัวเองจากจีน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ดังกล่าวมีชื่อว่า ฮิวแมนนอยด์ สแตนดิงอัป คอนโทรล หรือโฮสต์ (Humanoid Standing-up Control: HoST) โดยมีพื้นฐานจากตรรกะการเรียนรู้แบบเสริมสร้าง (Rreinforcement learning) หรือ AI ที่เติบโตในเชิงตรรกะและการตัดสินใจผ่านการเรียรู้แบบลองผิดลองถูกซ้ำ ๆ (Trial and error) ที่กระตุ้นผ่านการให้รางวัลเมื่อ AI ตัดสินใจหรือสั่งการได้ถูกต้อง

ระบบ HoST ใช้ข้อมูลจากระบบจำลองไอแซก ยิม (Isaac Gym simulator) โปรแกรมจำลองสภาพแวดล้อมตามหลักวิชาฟิสิกส์ที่พัฒนาโดยเอ็นวิเดีย (Nvidia) มาเป็นต้นแบบสำหรับเข้าใจการสั่งการเบื้องต้น ก่อนที่จะนำไปติดตั้งกับยูนิทรี จี วัน (Unitree G1) หุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ที่สามารถปรับแต่งการทำงานได้เพื่อทดสอบในสภาพโลกความเป็นจริง

การทดสอบระบบ AI สอนหุ่นยนต์ยืน

โดยการทดสอบได้สร้างสถานการณ์ที่หุ่นยนต์ Unitree G1 อยู่ในท่าทางต่าง ๆ ที่ไม่ได้เป็นการยืนด้วย 2 ขา เช่น การนอนราบ นอนห้อยขา นอนพิง ในสภาพการนอนบนพื้นผิวที่แตกต่างกัน เช่น พื้นหญ้า หิน ต้นไม้ โซฟา ฯลฯ ตลอดจนการทดสอบการลุกขึ้นยืนเมื่อมีแรงภายนอกมากระทำ เช่น แรงจากด้านหน้า แรงจากด้านหลัง ทั้งการลุกจากพื้นราบและพื้นเอียง ไปจนถึงการถีบอย่างแรงใส่หุ่นยนต์

จากวิดีโอที่บันทึกทุกสถานการณ์ทดสอบที่จำลองขึ้นมา นักวิจัยให้ข้อมูลสรุปว่าหุ่นยนต์ลุกขึ้นอย่างราบรื่น มั่นคง และมีเสถียรภาพ ซึ่งเชื่อว่าเป็นการพิสูจน์ศักยภาพในการนำระบบ HoST ไปผสานกับหุ่นยนต์เหมือนมนุษย์ที่มีอยู่ในปัจจุบันได้

อย่างไรก็ตาม งานวิจัยดังกล่าวยังไม่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการใด ๆ ในปัจจุบัน แต่อยู่ระหว่างการส่งไปเพื่อตรวจสอบ (Peer review) พร้อมเสนอต่อสาธารณชนคู่ขนานผ่านแพลตฟอร์มที่ชื่อว่าอาร์ไคฟ์ (Arxiv - x แทนอักษรกรีก ไค, chi ⟨χ⟩และเผยแพร่ซอร์สโค้ด (sourcecode) ผ่านกิตฮับ (Github) เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ที่ผ่านมา


ที่มาข้อมูล : Live Science

ที่มารูปภาพ : Tao Huang et al., 2025

avatar

Thanaboon Soasawang