สรุปข่าว
ทีมนักวิทยาศาสตร์จาก University of Gothenburg ได้พัฒนาระบบอัลกอริทึมที่สามารถช่วยประเมินความรุนแรงของมะเร็งผิวหนัง ‘Melanoma’ ได้ใกล้เคียงแพทย์ผิวหนัง โดยระบบจะช่วยให้แพทย์ประเมินความเสี่ยงหรือระดับของมะเร็งผิวหนังที่เกิดขึ้นนั่นเอง
แต่ก่อนนั้นการสังเกตว่าเป็นมะเร็งผิวหนังหรือไม่ อาจจะมาจากการสังเกตความเปลี่ยนแปลงของผิวบนร่างกายตัวเอง เช่น เจอขี้แมลงวันจุดใหม่ หรือมีจุดที่ผิวหนังเปลี่ยนไปจากเดิม แต่การสังเกตด้วยตาเปล่าเหล่านี้ แม้แต่แพทย์ผิวหนังเองก็ยากที่จะวิเคราะห์ว่าเป็นการแพร่กระจายของมะเร็งหรือไม่ จึงเป็นอีกหนึ่งแรงกระตุ้นให้ทีมนักวิทยาศาสตร์พัฒนาระบบเอไอนี้ขึ้นมา
โดยพวกเขาจะจำแนกความผิดปกติของผิวหนังด้วยการใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Convolutional Neural Network: CNN) ซึ่งเป็นวิธีการวิเคราะห์ภาพที่มีประสิทธิภาพสูง และได้รับการพิสูจน์แล้วว่าสามารถใช้ระบุรอยของโรคที่อยู่บนผิวหนังได้
ทีมวิจัยได้ฝึกฝนให้ระบบ CNN สามารถจดจำและตรวจสอบภาพที่มีลักษณะของ melanomas กว่า 937 ภาพที่รวบรวมภาพเครื่อง Dermascope ซึ่งเป็นเครื่องมือช่วยตรวจผิวหนัง จากนั้นก็ทำการทดสอบการประเมินของระบบอัลกอริทึมกว่าอีก 200 เคสที่ผ่านการวินิจฉัยจากแพทย์ผิวหนัง
ซึ่งเมื่อเอาผลมาเปรียบเทียบกันกับการวิเคราะห์ของแพทย์ผิวหนังอีก 7 คน ผลลัพธ์ที่ได้ก็คือเสมอกัน โดย Sam Polesie หนึ่งในทีมวิจัยได้กล่าวว่าผลการแข่งขันนั้น ฝั่งแพทย์ผิวหนังไม่ได้ทำการวินิจฉัยได้มีประสิทธิภาพดีกว่าฝั่งอัลกอริทึมในระดับที่ต่างกันมาก แต่อย่างไรก็ตามก็ยังต้องมีการพัฒนาอัลกอริทึมให้มีความสามารถในการตรวจจับและวินิจฉัยที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นก่อนที่จะนำไปใช้ในคลินิกต่อไป
ขอบคุณข้อมูลจาก
ที่มาข้อมูล : -