หุ่นยนต์ Star Wars ในโลกจริง !? NVIDIA x Disney Research เปิดตัวหุ่นยนต์ Blue

เอ็นวิเดีย (NVIDIA) บริษัทผลิตชิปประมวลผลชื่อดัง เปิดตัวหุ่นยนต์บลู (Blue) ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากหุ่นยนต์ผู้ช่วยบีดีวัน (BD-1) และบีดีเอ็กซ์ (BDX) ในจักรวาลภาพยนตร์สตาร์วอร์ส (Star Wars) ภายในงาน GTC 2025 งานประชุมนักพัฒนา (Developer) ประจำปี 2025 ของ NVIDIA ระหว่างวันที่ 17–21 มีนาคม 2025 ที่ San Jose McEnery Convention Center เมืองซานโฮเซ รัฐแคลิฟอร์เนีย สหรัฐอเมริกา

หุ่นยนต์ Star Wars ในโลกจริง !? NVIDIA x Disney Research เปิดตัวหุ่นยนต์ Blue

สรุปข่าว

หุ่นยนต์ BDX ของจักรวาลภาพยนตร์ Star Wars ได้กลายเป็นเรื่องจริงแล้ว ด้วยพลังของ AI ที่ใช้ชิป NVIDIA ประมวลผล พร้อมเปิดให้นักพัฒนาทั่วโลกนำระบบไปพัฒนาหุ่นยนต์ตัวเองได้ฟรี

หุ่นยนต์ Star Wars จาก NVIDIA

หุ่นยนต์ Blue ได้รับการพัฒนาร่วมกันระหว่าง NVIDIA กับ กูเกิล ดีปมายด์ (Google DeepMInd) บริษัทพัฒนา AI ของ Google และ ดิสนีย์ รีเสิร์ช (Disney Research) หรือแผนกวิจัยของ Disney ยักษ์ใหญ่แห่งอุตสาหกรรมความบันเทิง

อ้างอิงตามลักษณะภายนอกของหุ่นยนต์ BD-1 ในส่วนของหุ่นยนต์ Blue จะมีความสูงประมาณ 40 เซนติเมตร ประกอบไปด้วยส่วนหัวที่มีหน้าจอแสดงผล พร้อมส่วนเหมือนดวงตา คอที่ขยับไปมาได้ ลำตัว และขา เช่นเดียวกับหุ่นยนต์ BDX หรือ BDX Droids ได้รับแรงบันดาลใจมาจากหุ่นยนต์ BD-1 ในเกม Star Wars Jedi: Fallen Order และ Star Wars Jedi: Survivor ซึ่งเป็นคู่หูของตัวเอก 

หุ่นยนต์รองรับการสั่งงานด้วยเสียงของเจนเซ่น หวง (Jensen Huang) CEO ของ NVIDIA ได้ ทั้งให้ยืนประจำจุดที่ชี้ ให้นั่งนิ่ง ๆ ด้วยท่าทางที่เหมือนถอดแบบการแสดงออกของ BD-1 มาได้ โดยไม่เสียการทรงตัว


 

ระบบพัฒนาวิธีคิดของหุ่นยนต์จาก NVIDIA

ภายในตัวหุ่นยนต์ติดตั้งชิปประมวลผลของ NVIDIA จำนวน 2 ระบบ ระบบที่ 1 (System 1) มีหน้าที่ในการคิดประมวลผลแบบรวดเร็ว ถอดแบบจำลองการคิดในเชิงสัญชาตญาณของมนุษย์ และระบบที่ 2 (System 2) จะเป็นส่วนการประมวลผลแบบไตร่ตรอง เสมือนมนุษย์ที่อาศัยการถอดบทเรียนจากความทรงจำหรือประสบการณ์

ทั้งนี้ System 2 จะติดตั้งระบบเอ็นวิเดีย ออมมิเวิร์ส (NVIDIA Ommiverse) ซึ่งเป็นระบบการสร้างภาพจำลองภายในปริมาณมหาศาลเพื่อจำลองและเรียนรู้การทำงานก่อนลงมือปฏิบัติจริง โดยนำหลักการทางฟิสิกส์มาร่วมคำนวณการทำงานภายใน ระบบจะจำลองและเรียนรู้ จนกว่าจะได้การทำงานในรูปแบบที่ถูกต้อง

จากนั้นผลลัพธ์ใน System 2 จะส่งต่อไปยัง System 1 ซึ่งจะเปลี่ยนมโนภาพในหัวให้กลายเป็นการลงมือทำอย่างถูกต้อง (Call to action plan) ซึ่งเคลมว่าสามารถสร้างกระบวนการเรียนรู้การทำงาน (Workflow) ได้มากกว่าเดิม 70 เท่า เมื่อเทียบกับการเรียนรู้ของ AI ในระบบหุ่นยนต์โดยทั่วไป 

โดยระบบดังกล่าว NVIDIA เรียกว่าไอแซก กรูท เอ็นวัน (Isaac GR00T N1) ที่เป็นระบบเรียนรู้ในระดับรากฐาน (Foundation Model) ซึ่งเปิดให้ทุกคนสามารถนำไปพัฒนากับอุปกรณ์ของตัวเองได้ (Open Soucre) ภายใต้การประมวลผลผ่านชุดพัฒนาและฮาร์ดแวร์ (Hardware) ของ NVIDIA แต่ก็เป็นหนึ่งในความก้าวหน้าครั้งสำคัญของการพัฒนาหุ่นยนต์มนุษย์ (Humanoid robot) ในปี 2025 นี้



ที่มาข้อมูล : NVIDIA, Deadline, Fandom

ที่มารูปภาพ : NVIDIA

avatar

Thanaboon Soasawang